Case Studies

Why look at case studies?

CNN이 다른 곳에서 작동 잘하는 경우도 있음

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  1. Classic Network
    1. LeNet-5
    2. AlexNet
    3. VGG
  2. ResNet (152)
  3. Inception

Classic Networks

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gray scale

padding x , valid convolution x

  1. Convolution Layer : 5 x 5 filter, # of filters=# of chanels=6, stride=1

  2. Average Pooling : f=2, s=2

    H, W을 1/2로 줄인다.

  3. Convolution Layer : 5 x 5 filter, # of filters=# of chanels=16, stride=1

  4. Average Pooling : f=2, s=2

  5. Fully Connected Layer (120개노드로 구성됨) :Input으로 들어온 (n_H x n_W x n_C) 개의 노드 각각과 120개의 노드를 fully connect

  6. Fully connected later (84개 노드)

  7. y_hat 계산; 0~9까지의 숫자를 인식한 결과(10개의 가능한 값) 최근에는 출력층에 10개를 분류하기 위해 softmax를 사용한다.

특징

특징